Mesterséges intelligencia alapjait bemutató digitális technológiai környezet adatelemző és AI vizualizációval.

Képzési díj

10.000 Ft

Képzési idő

20 óra

Képzés helye

E-learning

Jelentkezési határidő

Előjelentkezhető

Képzés célja:

A képzés célja, hogy egységes, rendszerezett alapműveltséget nyújtson a gépi tanulás és a generatív MI alapelveiből, valamint e technológiák felelős, jogszabálykövető alkalmazásából. Erre azért van szükség, mert az adatalapú döntéstámogatás és a MI-eszközök tudatos használata ma már az ipar 4.0, a mobilitás, az egészségügy, az energetika és a közigazgatás területén egyaránt alapelvárás.

Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):

  • minden érdeklődő, aki egységes és rendszerezett alapműveltséget szeretne szerezni a gépi tanulás, a generatív mesterséges intelligencia és a felelősségteljes, jogkövető alkalmazás területén
  • a Széchenyi István Egyetem hallgatói és munkatársai

A résztvevők és eredményeik nyilvántartása:

Neptun rendszerben történik

A Széchenyi István Egyetem:

  • a képzés elvégzéséről tanúsítványt,
  • eredményeiről igazolást állít ki.

A képzést sikeresen teljesítők az alábbi tantárgyra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot a Széchenyi István Egyetemen

Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))

Kód Megnevezés Kreditpont Képzés/ szak
GKNB_MITM001 Mesterséges Intelligencia alapjai 2
A Széchenyi István Egyetem valamennyi szakja
Kód Modul megnevezése kredit
SAPL_MITM001 Mesterséges Intelligencia alapjai 2

Jellege/oktatás formája Leírás
1. e-learning
(a SzE-learning rendszerben)

Röviden áttekintjük, mire jó az „MI-alapok” tárgy, hogyan épül fel, és hogyan értékelünk (kvízek, rövid reflexió, kis csoportos bemutató). Elmondjuk az eszközöket (LMS, alap AI-eszközök) és a felelős felhasználás szabályait.
2. e-learning
(a SzE-learning rendszerben)

Áttekintjük, milyen problémákra érdemes MI-t használni (automatizálás, mintázatfelismerés, döntéstámogatás) és mikor nem indokolt. Megtanuljuk mérlegelni a hasznokat és kockázatokat, reális elvárásokat kialakítva.
3. e-learning
(a SzE-learning rendszerben)

Áttekintjük, milyen problémákra érdemes MI-t használni (automatizálás, mintázatfelismerés, döntéstámogatás) és mikor nem indokolt. Megtanuljuk mérlegelni a hasznokat és kockázatokat, reális elvárásokat kialakítva.
4. e-learning
(a SzE-learning rendszerben)

Összefoglaljuk az intézményi elvárásokat: etikus és jogkövető használat, plágiumkerülés, adatvédelem, transzparencia. Megmutatjuk, hogyan kell feltüntetni az AI-eszközök bevonását a beadandókban.
5. e-learning
(a SzE-learning rendszerben)

Rövid, gyakorlati körkép népszerű eszközökről (pl. szöveg-, kép- és kódszolgáltatók): mire valók, hogyan kérdezzünk tőlük, és milyen korlátaik vannak. Cél a tudatos, biztonságos alaphasználat elsajátítása.

Jelentkezés módja: intézmény honlapján

Jelentkezési határidő: 2026. június 10.

Képzés időtartama: 2026. június 15. – 2026. július 10.

Csatolandó dokumentumok:

  • iskolai végzettséget igazoló dokumentum
  • a regisztrációs díj befizetésének bizonylata

Kérjük, a képzés díját (10.000 Ft) a
10300002-10801842-00014908
számlaszámra utalja el, és a közlemény rovatban tüntesse fel az
FKKE00001T
azonosítót, valamint a jelentkező nevét.

Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a befizetett díjat visszatéríti.