Mesterséges Intelligencia alapjai
Képzés célja:
A képzés célja, hogy egységes, rendszerezett alapműveltséget nyújtson a gépi tanulás és a generatív MI alapelveiből, valamint e technológiák felelős, jogszabálykövető alkalmazásából. Erre azért van szükség, mert az adatalapú döntéstámogatás és a MI-eszközök tudatos használata ma már az ipar 4.0, a mobilitás, az egészségügy, az energetika és a közigazgatás területén egyaránt alapelvárás.
Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):
- Minden érdeklődő, aki egységes, rendszerezett alapműveltséget szeretne kapni a gépi tanulás, a generatív MI és a felelősségteljes, jogkövető alkalmazás terén.
- A Széchenyi István Egyetem minden hallgatója és munkatársa.
Képzési terv:
| Kód | Modul megnevezése | kredit |
|---|---|---|
| SAPML_ | Mesterséges Intelligencia alapjai | 2 |
| Jellege/oktatás formája | Leírás | |
|---|---|---|
| 1. | e-learning
(a SzE-learning rendszerben) |
Röviden áttekintjük, mire jó az „MI-alapok” tárgy, hogyan épül fel, és hogyan értékelünk (kvízek, rövid reflexió, kis csoportos bemutató). Elmondjuk az eszközöket (LMS, alap AI-eszközök) és a felelős felhasználás szabályait, beleértve a forrásmegjelölést és az AI-hozzájárulás jelölését. |
| 2. | e-learning
|
Közérthetően tisztázzuk az MI, a gépi tanulás, a mélytanulás és a generatív MI különbségeit, egyszerű példákkal. Szó lesz az adatok szerepéről, a tanító/teszt halmazról, a torzításokról és a „hallucinációról”. |
| 3. | e-learning
|
Áttekintjük, milyen problémákra érdemes MI-t használni (automatizálás, mintázatfelismerés, döntéstámogatás) és mikor nem indokolt. Megtanuljuk mérlegelni a hasznokat és kockázatokat, reális elvárásokat kialakítva. |
| 4. | e-learning
|
Összefoglaljuk az intézményi elvárásokat: etikus és jogkövető használat, plágiumkerülés, adatvédelem, transzparencia. Megmutatjuk, hogyan kell feltüntetni az AI-eszközök bevonását a beadandókban. |
| 5. | e-learning | Rövid, gyakorlati körkép népszerű eszközökről (pl. szöveg-, kép- és kódszolgáltatók): mire valók, hogyan kérdezzünk tőlük, és milyen korlátaik vannak. Cél a tudatos, biztonságos alaphasználat elsajátítása. |
A képzést sikeresen teljesítők az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot a Széchenyi István Egyetemen
Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))
| Kód | Megnevezés | Kreditpont | Képzés/ szak |
|---|---|---|---|
| GKNB_MITM001 | Mesterséges Intelligencia alapjai | 2 | A Széchenyi István Egyetem valamennyi szakja |
A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszerben történik
A képzés tananyagtartalmainak felülete: SZE-Learning
A Széchenyi István Egyetem
- a képzés elvégzéséről – annak minden eleméről – tanúsítványt
- eredményeiről igazolást állít ki.
Képzés vezetője: Dr. Kovács Ákos, tanszékvezető, egyetemi adjunktus
Kapcsolattartó:
Szakmai: Pap Martin Felicián, e-mail cím: martin.pap@ddc.sze.hu
Oktatásszervezési:
Auth Laura, e-mail cím: auth.laura@sze.hu
Kiss Lilla, e-mail cím: kiss.lilla@sze.hu;
Kovács Réka, e-mail cím: kovacs.reka@sze.hu
Jelentkezés módja: intézmény honlapján
Csatolandó dokumentumok:
- iskolai végzettség igazolás
- regisztrációs díj befizetésének bizonylata
Kérjük a képzés díját (10.000 Ft) utalja el a 10300002-10801842-00014908 számlaszámra és a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!
Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a befizetett díjat visszatéríti.
