Mesterséges Intelligencia cégvezetőknek

Képzési díj

49.000 Ft

Képzési idő

1 nap (6 óra)

Képzés helye

Győr

Képzés Kezdete

Képzés célja:

  • A képzés célja, hogy a résztvevő cégvezetők egységes, szakmailag megalapozott képet kapjanak a mesterséges intelligencia technológiai alapjairól és üzleti alkalmazhatóságáról.
  • A kurzus fejleszti a generatív MI rendszerek haladó felhasználói kompetenciáit, különös tekintettel a promptolásra, a válaszok kritikus értékelésére és az adatbiztonsági szempontokra.
  • A résztvevők képessé válnak egyszerű, testreszabott MI-ügynökök létrehozására és gyakorlati feladatokba illesztésére.
  • A résztvevők ágazatspecifikus ismereteket szereznek, ami segíti a döntéselőkészítést és döntéshozást ágazatspecifikus módon.

 

 

Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):

  • Vállalatvezető döntéshozóknak, akik átlátható, szakmailag megalapozott képet szeretnének kapni az MI technológiai alapjairól és üzleti alkalmazhatóságáról.
  • Projektvezetőknek, akik a generatív MI-t (promptolás, kimenetek kritikus értékelése, adatbiztonság) a saját munkájukban és csapatuk működésében szeretnék hatékonyan, biztonságosan használni.
  • Vállalkozóknak és innovációért felelős szakembereknek, akik mélyebb gyakorlati tudást keresnek, és egyszerű, testreszabott MI-ügynökökkel konkrét üzleti folyamatokat szeretnének fejleszteni.

Képzési terv:

1 félév Modul megnevezése kredit
SAPM_ Mesterséges intelligencia cégvezetőknek 2

 

Jellege/ oktatás formája Leírás
1. Jelenléti MI technológiai alapok: A modul célja, hogy a résztvevők egységes, szakmailag korrekt alapokra helyezzék a mesterséges intelligenciáról alkotott tudásukat. Áttekinti az MI fogalmát, fő típusait (gépi tanulás, mélytanulás, generatív MI), valamint rávilágít az adatok központi szerepére és az adatminőség jelentőségére. Kiemelten foglalkozik a vállalati adatok értékével és azzal, hogy MI-eszközök használatakor „hova kerülnek az adatok”, továbbá tisztázza a social médiából és nem szakmai forrásokból eredő tévhiteket, túlzó elvárásokat és félelmeket.
2. Jelenléti LLM rendszerek és promptolás: A modul bemutatja a nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő rendszerek működési alapelveit, erősségeit és korlátait, és azt, hogyan lehet őket hatékonyan alkalmazni vezetői és üzleti feladatok támogatására. A középpontban a promptolás áll: a résztvevők megtanulják, hogyan adjanak világos, célorientált, kontextusgazdag utasításokat (szerepadás, példák, többlépéses feladatok), és hogyan javítsák iteratívan a válaszok minőségét ellenőrzéssel és finomítással. Emellett áttekinti a főbb eszközöket (pl. ChatGPT, Copilot, Gemini és alternatívák), és hangsúlyozza az adatbiztonsági és etikai alapelveket a mindennapi használatban.
3. Jelenléti MI ügynök készítés: A modul a testreszabott MI-asszisztensek (ügynökök) létrehozásának lehetőségeit és gyakorlati lépéseit dolgozza fel, megmutatva, mikor és hogyan éri meg egy „egyéni ügynököt” kialakítani konkrét üzleti célokra. A résztvevők megismerik az ügynök konfigurálását (instrukciók, viselkedési szabályok, stílus, példák), a fájlok és tartalmak csatolásának előnyeit és korlátait, valamint a kapcsolódó biztonsági megfontolásokat. A modul zárásaként a tesztelés–iteráció–finomhangolás folyamatán keresztül a résztvevők képessé válnak olyan ügynök-prototípus kialakítására, amely következetesebben, pontosabban és a szervezeti igényekhez illeszkedve támogatja a napi munkafolyamatokat.

A képzés modulját sikeresen teljesítők az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot a Széchenyi István Egyetemen

Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))

 

Kód Megnevezés Kreditpont Képzés/ szak
GKNB_MITM001 Mesterséges Intelligencia alapjai 2 A Széchenyi István Egyetem valamennyi szakja

A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszerben történik

A képzés tananyagtartalmainak felülete: SzE-Learning

 

A Széchenyi István Egyetem

  • a képzés elvégzéséről – annak minden eleméről – tanúsítványt,
  • eredményeiről igazolást állít ki.

 

Képzés vezetője: Dr. Kovács Ákos, tanszékvezető, egyetemi adjunktus

e-mail cím: kovacs.akos@sze.hu, Telefonszám: +36 96 503 465

 

Kapcsolattartó:

Oktatásszervezési:

Auth Laura, e-mail cím:  auth.laura@sze.hu,

Kiss Lilla, e-mail cím: kiss.lilla@sze.hu,

Kovács Réka, e-mail cím: kovacs.reka@sze.hu

 

Jelentkezés módja: intézmény honlapján

 

regisztrációs díj 10.000 Ft

 

Csatolandó dokumentumok:

  • iskolai végzettség igazolás
  • regisztrációs díj + képzési díj befizetésének bizonylata

 

Kérjük a regisztrációs díjat utalja el a 10300002-10801842-00014908 számlaszámra és a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!

 

 

Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a befizetett díjat visszatéríti.